Foto: pixabay/theContrapart.com
Tekst: Johan Olav Enerstvedt
Dato: 26.02.25
India har fortsatt ikke utviklet en egen språkmodell som er nødvendig for å lage en kunstig intelligens. Noen hevder derfor at India har sakket akterut i det globale kappløpet om AI-herredømme.
Noen vil ha egen AI
Regjeringen i India har antydet at landet har en konkurrent til ChatGPT og DeepSeek rett rundt hjørnet. Men hva er det som er riktig? En ting som i hvert fall er riktig er at regjeringen forsyner universiteter og forskere med tusenvis av avanserte brikker i håp om at dette skal sette fart på kreativiteten. Det er likevel også mange som tviler på oppriktigheten. India har flere nasjonale språk. Å velge ett av dem vil ikke være rettferdig.
USA forundret
OpenAI-sjef Sam Altman begriper ikke hvorfor ikke India allerede spiller en ledende rolle i AI-revolusjonen. De er jo på høyde med Vesten og Kina i det meste, og har til og emd sin egen romdivisjon som overgår det meste. I stedet for å utvikle sin egen AI er landet fullt av computereksperter nå amerikanske OpenAIs nest største marked.
Nvidia også forundret
Det er i det hele tatt ganske besynderlg. Nvidias Jensen Huang har også nylig kommentert Indias manglende egenproduserte AI. Han snakket \ om Indias "fantastiske" computer spesialister med sine tekniske talent.Nvidia sjefen mente disse var som en nøkkel til suksess.
Har ingrediensene
Går man litt inn i materien er det mye som tyder på at India snart vil annonsere et AI-gjennombrudd. Landet har intet mindre enn to hundre oppstartsbedrifter som jobber dedikert med generativ AI. India har alle nøkkelingrediensene for suksess. India er til og med på topp fem globalt på Stanfords AI Vibrancy Index. Den rangerer land på bakgrunn av patenter, finansiering og forskning. Noen mener derfor at landet har kommet lengre enn mange analytikere tror, men at de i likhet med kineserne er beskjedne med å forhåndsannonsere og offentligjore nyheter rundt sin AI-plattform.
Uenighet om språk
Indias statsfinansierte AI-misjon kan være bremset opp på bakgrunn av sprklige handikap. Kanskje har man ikke blitt enige i om forskningen og datasettene skal være på hindi, marathi eller tamil? Indias mange språk kan derfor være en faktor. India er et foregangsland på mange andre områder, og verden ble for eksempel svært imponert da de lanserte Unified Payment Interface (UPI), et digitalt betalingssystem som revolusjonerte digitale betalinger i India. Plutselig kunne over en milliard betale ved et klikk eller en QR-kode..
Indiske eksperter peker på at det ikke er praktisk å utvikle en egen AI på et av de tre nasjonale språkene. Da er det like greit å benmytte den åpne kildekoden til andre AI-modeller. I en tenkt situasjon er India mer enn kapable til å utvikle sin egen, men de må da velge et språk.
Toppen
Ikke behov for egen
Det finnes også de som sier det ikke er så viktig for India å finne opp en egen AI. På grunn av mangfoldet og alle språkene i India kan det være mer praktisk å fortsette å bygge på åpen kildekode-plattformer som DeepSeek. Det skrev grunnleggeren av Indias første AI-startup, Bhavish Agarwal, på X. Kanskje har han rett i at India ikke har behov for å utvikle en egen AI? India har vært engelsk koloni og alle behersker engelsk svært godt. Derfor fungerer det utmerket med åpen kildekode fra andre AI plattformer. På grunn av minst tre hovedspråk måtte India utviklet tre ulike AI, hvilket er upraktisk.
India langt framme
De som mener India ikke trenger sin egen peker på suksessen til utallige indiske selskaper som allerede i årevis har brukt AI på en minst like moderne måte som den man finner i Vesten og i Kina. De trekker for eksempel fram IT-selskaper Tata Consultancy Services (TCS) som utvikler AI-løsninger for andre bransjer,. Tata har laget vellykkede AI-løsninger for både finans og detaljhandel. Tata bruker ekte maskinlæring og naturlig språkbehandling for å forbedre kundeservice og effektivisere forretningsprosesser.
Nia og Holmes
Også det indiske firmaet Infosys har en velkjent AI-plattform kalt Nia som hjelper bedrifter med å automatisere prosesser og analysere enorme datamengder for å kunne ta bedre beslutninger. Det samme gjør det indiske firmaet Wipro. De har også en egen AI-plattform kalt Holmes. Den brukes til å automatisere IT-tjenester, forbedre kundestøtte og tilby ulike former for analyse.
AI over alt
Det virker som India har avansert AI firmaer innenfor nær sagt alle områder i samfunnet. Selskapet Niramai bruker AI for å oppdage brystkreft på et tidlig stadium. Firmaet SigTuple bruker AI for å analysere medisinske data fra blodprøver og urinprøver. Begge disse firmaene leverer systemer som er langt foran det man for eksempel kan oppleve å få på et norsk sykehus.
Fra helsevesen til finans og jordbruk
I det hele tatt er det indiske helsevesenet proppfullt av AI allerede. Firmaet Qure bruker AI til å analysere røntgenbilder og CT-scanninger. På denne måten kan leger oppdage sykdommer som tuberkulose og lungekreft raskere. En annen viktig sektor for AI er bankvesenet. Heller ikke her har India ligget på latsiden når det gjelder bruk av AI. HDFC Bank bruker AI for å forbedre kundeservice gjennom chatbots og for å analysere transaksjonsdata for å oppdage svindel.
Forskning og utvikling
Alle de mest prestisjefylte teknologiske instituttene i India driver avansert forskning innen AI og maskinlæring. For eksempel har IIT Hyderabad et eget Center for Artificial Intelligence and Robotics. Det betyr ikke at de prøver å utvikle sin egen, men at de bruker tilgjengelig åpen kildekode som for eksempel fra DeepSeek. Indian Institute of Science (IISc) i Bangalore er kanskje landets ledende institusjon innen AI-forskning. Det er ikke en eneste sektor i India som har klart å hoppe bukk over AI eventyret. Så med unntak av en egenutviklet AI har India absolutt alt og litt til.
Hovedsiden