Foto: Pixabay/theContrapart
Tekst: Ludvig Storn
Dato: 03.01.26
Analyse- og rådgivningsfirmaet Forrester Research spurte 1576 bedriftsledere om deres erfaringer med AI-integrering i selskapene de ledet. Svaret var både overraskende og nedslående. +Bare 15 prosent av respondentene så forbedrede profittmarginer på grunn av AI. Av disse var ingen fornøyd.
Urovekkende
Nylig omtalte avisen du nå leser at 95 prosent av AI-pilotprosjekter ikke leverte avkastning på investeringene. Det var tall fra MIT. OpenAI taper milliarder årlig til tross for eksplosiv vekst, og selskapet har forpliktet seg til 300 milliarder dollar i regnekapasitet hos Oracle over fem år. Til og med dette superfrimaet sliter. Inntektene var bare 13 milliarder i 2025. Dette regnskapet kan kalles en boble. Spørsmålet mange stiller seg er om AI-vil klare å sørge for lønnsomhet før boblen sprekker.
Mange er fryktelig oppgitte over alt kaoset AI lager.
Liten troverdighet
Pararellt med dårlig inntjening dukker det stadig opp nye problemer med den nye teknologien, som har slitt med troverdighet siden dag 1. - når både lærere og elever oppdaget at chatbotene ikke bare kunne lyve, men gjorde det på en litt tragikomisk måte. Selv der de ikke løy viste et seg at resultatene ofte var overfladiske og hadde mistet menneskenes evne til å se saker fra originale synvinkler.
Sykofanti
Veien blir til mens man går heter det seg. Det samme kan man vel si om AI, men at veien skulle bli til de grader humpete var det få som hadde sett for seg. Nå er det for eksempel et kjent problem at AI-modeller har en tendens til å forsøke å behage brukeren, koste hva det koste vil. Denne skjevheten har nå fått et eget navn. Den kalles "sykofanti", fordi den oppfordrer brukerne til å prate mer, og utføre mindre. enden på visa er at den ikke gir bedre råd.
Retter seg selv til den tar feil
Mange bedrifter vurderer nå å skrote hele AI-prosjektet. Årsaken er at AI er som en suppe som aldri koker ferdig. Hvis du mater svaret fra en AI tilbake i AI boten vil den forsøke å rette på seg selv. Hvis du sender tilbake rettelsen vil den rette på rettelsen. Slik fortsetter den i det uendelige. Den vil aldri gjenkjenne sitt eget svar og kort og greit si at dette er bra. Ferdig snakka. AI blir aldri ferdig snakka. Slikt blir det ikke profitt av. Et godt eksempel er da den nordamerikanske jernbaneleverandøren Cando Rail and Terminals, nylig testet en AI-chatbot for ansatte om sikkerhetsrapporter og opplæringsmateriell.
Toppen
Hvis du mater svaret fra en AI tilbake i AI boten vil den forsøke å rette på seg selv. Hvis du sender tilbake rettelsen vil den rette på rettelsen. Slik fortsetter den i det uendelige. Den vil aldri gjenkjenne sitt eget svar og kort og greit si at dette er bra.
Dropper AI
Ifølge daglig leder Jeremy Nielsen, klarte ikke AI å oppsummere de kanadiske jernbanedriftsreglene på en konsekvent og korrekt måte, til tross for at det bare er et dokument på hundre sider. AI glemte og feiltolket reglene, og hostet opp nye forklaringer i det uendelige. Ingen var korrekte. Det endte med at Cando måtte droppet hele prosjektet.
Skjer over alt
Det kanadiske eksempelet er langt fra enestående. Man kan nesten si at det er den nye normalen. I 2024 lanserte det svenske betalingsselskapet Klarna en OpenAI kunde-service-medarbeider. Den skulle gjøre jobben til 700 heltidsansatte. Problemet var at den tullet så mye at den gjorde jobben til 7 millioner ansatte. Nylig måtte administrerende direktør Sebastian Siemiathowski krype til korset og innse at man måtte gå tilbake til vanlige mennesker.
Blir aldri ferdig å tulle
Store språkmodeller løser i dag komplekse oppgaver innen matematikk og koding, men mislykkes også der på samme måte som den gjør med trivielle oppgaver. Den vil alltid rette seg selv og rette rettelsene. Det er nesten umulig å få AI til å være konsekvent og trekke bastante konklusjoner slik at den kan bli ferdig med en oppgave en gang for alle. Det ligger i intelligensens natur at den ikke kan stoppe å tenke. Forskere har nå begynt å kalle denne motsetningen for "grensen" innen kunstig intelligens, og det arbeides på spreng for å løse problemet.
Mennesker fortsatt best
Bedriftsledere kan i motsetning til AI-chatboter komme til konklusjoner og fatte endelige beslutninger, enten de er rette eller gale. For bedriftsledere er lønnsomhet regel nummer 1. Hvis den uteblir hjelper det ikke hvor fantastisk Ai måtte være. Da er det kroken på døren, akkurat som det man forstod i Canada og i Sverige, der man la ned prosjektene.
Boble
I et globalt perspektiv er de nye tallene om dårlig lønnsomhet svært urovekkende. Det er satset eventyrlige beløp på AI. Bedrifter er verdsatt til milliarder. Nå snakker flere og flere om en kommende boble. IMF, Sentralbanken i England, Goldman Sachs og en haug av tungvektere roper nå varsku samtidig. Den legendariske investoren Michael Burry, han som spådde boligboblen i 2008, satser nå over én milliard dollar på at AI-aksjer skal krasje.
Hovedsiden